UnicornIQ با معرفی فناوری Vera، پاسخی نوین برای مقابله با توهمات هوش مصنوعی (AI hallucinations) در هنگام کار با داده‌های سازمانی ارائه کرده است. این فناوری به گونه‌ای طراحی شده که یا به‌طور مستقل به‌عنوان یک چت‌بات عمل کند و یا پشتوانه آن باشد.
Vera از دو بخش اصلی تشکیل شده: یک سامانه جمع‌آوری اطلاعات (data ingestor) و یک قابلیت پاسخگویی به پرسش‌ها با استفاده از پردازش زبان طبیعی (natural language-fed query answer facility). در اسناد مطبوعاتی UnicornIQ آمده است که نمایندگان فروش در شرکت‌ها اغلب در شرایط دشواری قرار دارند؛ آن‌ها باید صبح روز بعد برای ملاقات با مشتری آماده شوند و برای این کار مجبورند در میان انبوهی از پوشه‌های اشتراکی و پورتال‌های قدیمی به دنبال اطلاعات باشند تا یک ارائه مناسب را کنار هم بچینند. نتیجه معمولاً ارائه‌ی قیمت‌های منسوخ، اشاره به ویژگی‌های محصولات حذف‌شده یا عدم اطلاع از خریدهای مشتریان در فصل قبل است.
هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به‌عنوان راهی برای رفع این مشکل مطرح شد، اما زمانی که مدل اطلاعات کافی نداشته باشد، پاسخ را با حدس و گمان تکمیل می‌کند. روش استاندارد موجود، تولید افزوده از طریق بازیابی (Retrieval-augmented generation – RAG)، اسناد شرکت را جستجو می‌کند؛ اما صحت آن‌ها را بررسی نمی‌کند. در نتیجه، کاربران پاسخی را دریافت می‌کنند که هوش مصنوعی آن روز تصمیم گرفته درست باشد.
UnicornIQ با Vera قصد دارد این خلاء را برطرف کند و از ارائه اطلاعات نادرست توسط نمایندگان فروش جلوگیری نماید. این سیستم به‌طور مداوم تغییرات محصولات را ردیابی می‌کند و به طور خودکار مسیرهای آموزشی، مطالب راهنما و مستندات را در زمان واقعی به‌روزرسانی می‌کند تا نمایندگان فروش همواره آخرین واقعیت‌ها را ارائه دهند. برای مثال، پرسشی مانند «Vera، چگونه می‌توانم این ویژگی جدید را به شرکت ACME Corp معرفی کنم؟ یک سند پشتیبانی مطابقت با قیمت فعلی و آخرین دستورالعمل‌های برند شرکتی من ایجاد کن» به‌طور خودکار پاسخ داده می‌شود.
تمرین مربیگری ارائه (Pitch coaching) و بازرسی صحت اطلاعات (accuracy auditing)، به نمایندگان فروش اجازه می‌دهد تا تمرینات ارائه را در Vera انجام دهند یا از Vera بخواهند تا در جلسات ملاقات با مشتریان حضور یابد. Vera به‌طور فعال این تمرین‌ها را نه تنها برای شیوه‌های ارائه، بلکه برای دقت محصول و قیمت‌گذاری نسبت به پایگاه دانش تایید شده ارزیابی می‌کند.
UnicornIQ صراحتاً اعلام نکرده است که Vera یک چت‌بات یا مدل زبانی بزرگ (LLM) است، اما جو انیسیک، یکی از بنیانگذاران سابق این شرکت، به طور قوی نشان می‌دهد که Vera خود یک LLM محسوب می‌شود. UnicornIQ درخواست ما را برای روشن کردن این موضوع در دست بررسی دارد.
در یک ویدیویی در YouTube در فوریه 2026، انیسیک Vera را تشبیه یک جعبه سیاه بهداشت داده (data hygiene black box) می‌کند و توضیح می‌دهد که Vera چگونه با منابع اطلاعاتی کار می‌کند: «می‌توانم آن‌ها را تجزیه‌وتحلیل کرده و اطلاعات را استخراج کنم و سپس یک پایگاه داده برداری ایجاد کنم که منبع حقیقت باشد. این فقط متادیتا در مورد داده‌های شما نیست، بلکه حقایق در قالب متن همراه با شاخص برداری در یک پایگاه داده وزن‌دار گرانشی است.» این توصیفات بسیار شبیه به عملکرد LLM ها هستند.
اگر Vera سوالی را نتواند پاسخ دهد، به صراحت اعلام می‌کند و از یک «maven» (متخصص مورد اعتماد) برای ارائه پاسخ در یک محیط «انسان در حلقه» (human-in-the-loop exercise) درخواست کمک می‌کند. پاسخ maven به پایگاه دانش Vera اضافه شده و سپس برای استفاده‌های بعدی در دسترس قرار می‌گیرد.
لازم به ذکر است که Icertis و UnicornIQ هیچ ارتباطی با یکدیگر ندارند. هر دو شرکت محصولی به‌نام Vera عرضه می‌کنند، اما هیچ پیوند عمومی بین این شرکت‌ها یا محصولاتشان وجود ندارد. Vera متعلق به Icertis لایه هوش قراردادی درون پلتفرم مدیریت چرخه عمر قراردادهای Icertis است.
📌 توجه: این مطلب از منابع بین‌المللی ترجمه و بازنویسی شده است.