Nasuni، ارائه‌دهنده خدمات فایل ابری، با ادغام هوش‌مصنوعی (AI) در قابلیت‌های خود، اکنون یک پلتفرم داده عملیاتی برای عصر هوش مصنوعی معرفی کرده است. این پلتفرم شامل مدیریت محتوا و حکمرانی، همگام‌سازی فایل با کارایی بالا و فناوری تسریع لبه‌ای (Edge Acceleration) است که از طریق دو خرید استراتژیک در سال جاری به دست آمده.
در اگوست، Nasuni شرکت DryvIQ را خریداری کرد تا قابلیت‌های هوش مصنوعی برای مدیریت محتوا و حکمرانی را به پلتفرم داده خود (FDP) اضافه کند. پیش‌تر، در آوریل نیز Resilio را با هدف افزودن فناوری همگام‌سازی فایل با کارایی بالا و تسریع لبه‌ای به FDP خریداری کرده بود. Nasuni اعلام کرده است که از خدمات و همکاری‌های سنتی فراتر رفته و اکنون یک پلتفرم داده نامشخص برای تیم‌ها و هوش مصنوعی سازمانی است. نرم‌افزار به‌روزرسانی شده این شرکت، امکان مدیریت، حفاظت و فعال‌سازی داده‌های بدون ساختار را در مقیاس بزرگ از طریق یک فضای نام سراسری واحد فراهم می‌کند؛ جایی که افراد و هوش مصنوعی هر دو با آخرین داده‌ها کار می‌کنند.
سام کینگ، مدیرعامل Nasuni، تاکید کرده است: «سازمان‌های زیادی به طور گسترده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) استفاده کرده‌اند، اما تبدیل این کاربردها به ارزش تجاری قابل اندازه‌گیری بسیار دشوارتر بوده است. افزایش هزینه‌های توکن، محدودیت در استقرار مقیاس تولید و فقدان حکمرانی داده‌ای که بتواند با سرعت پیشرفت همگام شود، چالش‌های واقعی را آشکار می‌کند: مزیت شما مدل نیست، بلکه داده اختصاصی شماست، زمینه کسب‌وکار شما و هوش سازمانی شما.»
او افزود که Nasuni اکنون در تلاش است تا «به شرکت‌ها کمک کند داده‌های خود را درک کرده و از هوش خود به طور ایمن استفاده کنند. امروز، ما با قابلیت‌هایی که بر اساس معماری اثبات‌شده پلتفرم داده‌ای ما ساخته شده‌اند، این وعده را عملی می‌کنیم.»
مدیریت محتوا و حکمرانی
با DryvIQ، Nasuni اکنون قادر است محتوای بیش از 40 مخزن مختلف شامل Microsoft 365، Google Drive, Box، Amazon S3 و NASهای On-Premise را درک کند، مدیریت کند و محافظت نماید. DryvIQ با طبقه‌بندی محتوا در قالب‌های فایل ۵۵۰ گانه و ۱۷۵ زبان مختلف، شناسایی داده‌های PII (اطلاعات شخصی قابل شناسایی)، PHI (اطلاعات بهداشتی شخصی) و PCI (داده های کارت اعتباری) و اسکن صدها ترابایت داده در روز عمل می‌کند. شرکت‌ها می‌توانند آنچه را که دارند درک کنند، دارایی‌های ارزشمند خود را شناسایی و طبقه‌بندی کرده، موارد زائد، منسوخ یا بی‌اهمیت (ROT) را تعیین و سیاست‌های حکمرانی خودکار را برای کل اکوسیستم داده‌ای خود اعمال کنند.
دسترسی هوش مصنوعی تحت پوشش مدیریت
AI Activate به طور مستقیم هوش مصنوعی را از طریق پروتکل مدل متن باز (MCP) به داده‌های فایل سازمانی متصل می‌کند. این سیستم با استفاده از یک فهرست فراداده و محتوا، مجوزها را قبل از دسترسی هوش مصنوعی به هر گونه محتوا اعمال می کند که امکان همکاری پلتفرم‌ها و عوامل AI سازگار MCP از فایل‌های عملیاتی زنده را فراهم کرده و نیازی به کپی جداگانه نیست.
جستجوی سازمانی
این قابلیت، یک محیط جستجوی متن کامل میزبانی شده با مجوزهای سازمانی اضافه می‌کند که دانش سازمانی را هم برای افراد و هم برای عوامل هوش مصنوعی قابل دسترسی می‌سازد. این ویژگی به زودی در دسترس خواهد بود.
ارائه لبه‌ای با سرعت بالا
Resilio 6.0، پلتفرم Nasuni را تا لبه دوردست گسترش می‌دهد و از توزیع همتا به همتا برای انتقال و تحویل داده‌های فایل تحت پوشش مدیریت با سرعت‌هایی تا ۲۰۰ گیگابیت بر ثانیه بر روی سخت‌افزارهای استاندارد استفاده می‌کند. نیازی به VPN، زیرساخت اختصاصی یا دستگاه‌های کش نیست. کارکنان در محل های ساختمانی، استودیوها، دفاتر منطقه ای و کشتی‌های تحقیقاتی می توانند با داده‌های فایل مدیریت شده در سطح جهانی با سرعت محلی کار کنند (McKim and Creed موفق شدند 27 سرور فایل را به Nasuni منتقل کرده و گزارش دادند که مهندسان از راه دور شاهد بهبود ۵۰ درصدی بهره‌وری هستند).
نیک برولینگ، معاون ارشد محصول گفت: «فضای نام سراسری، نسخه‌بندی تغییرناپذیر، اجرای بومی مجوزها و ذخیره‌سازی شیء تحت مالکیت مشتری به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا الزامات حاکمیتی و اقامت را بدون تکه تکه کردن محیط خود در سیل‌های منطقه ای برآورده کنند. این بدان معناست که تیم‌های امنیتی مجبور نیستند برای هر ابزار هوش مصنوعی جدیدی خط لوله داده جدیدی تایید کنند، مجوزها و کنترل های موجود به طور خودکار برای افراد و عوامل نیز اعمال می‌شوند.»
Nasuni یک چارچوب به نام PSYCHIC معرفی کرده است تا مشخص کند چه چیزی باید در داده‌های آماده‌سازی هوش مصنوعی وجود داشته باشد:
- Proprietary: آیا هوش مصنوعی می‌تواند به داده‌ها، دانش و زمینه خاص کسب‌وکار شما دسترسی پیدا کند؟
- Yours: آیا شما کنترل آنچه با داده ها اتفاق می افتد را حفظ می‌کنید؟
- Current: آیا هوش مصنوعی از آخرین نسخه ای که در حال حاضر در حال وقوع است کار می‌کند؟
- Hybrid: آیا می‌توانید هوش مصنوعی خود را به هر کجا که داده‌های شما وجود دارد، بیاورید؟
- Indexed: آیا هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعات صحیح را به سرعت و با کارآیی پیدا کند؟
- Continuous: آیا هوش مصنوعی می‌تواند از دانش انباشته شده در سال‌ها فایل و پروژه استفاده کند؟
اگر «روانشناس» نیستید، می‌توانید درباره PSYCHIC بیشتر بدانید.
همه کسب‌وکارها ارائه‌دهندگان خدمات فایل ابری مانند Box, CTERA, Egnyte، Nasuni و Panzura با ارائه نسخه خود از هوش‌مصنوعی، حکمرانی و مجوزهای کنترل‌شده به مشتریانشان کمک می‌کنند تا داده‌های ذخیره‌شده را در اختیار مدل‌ها و عوامل هوش مصنوعی قرار دهند. این موضوع یک ضرورت است.
این امر ممکن است در نهایت منجر به ادغام ارائه‌دهندگان خدمات فایل ابری، ارائه دهندگان ذخیره‌سازی مراکز داده محلی و تامین کنندگان مدیریت توزیع شده داده شود. هر سه نوع از تامین‌کنندگان با این چالش روبرو هستند که چگونه باید به مدل‌ها و عوامل هوش مصنوعی دسترسی گسترده‌ای به اکوسیستم داده توزیع‌شده بدهند بدون اینکه جایگاه خود را از دست دهند یا هزینه‌های هنگفتی برای گسترش دامنه خود در بخش‌هایی از اکوسیستم داده که در آن حضور ندارند متحمل شوند.
📌 توجه: این مطلب از منابع بین‌المللی ترجمه و بازنویسی شده است.