ظاهراً صعود چین در حوزه هوش مصنوعی یک پیشرفت شگفتانگیز است و نگرانیهای مدیرعامل Nvidia را توجیه میکند. این رشد به نظر نمیرسد در کوتاهمدت کند شود، بهویژه با توجه به برتری زیرساختی انرژی که چین نسبت به آمریکا دارد – امتیازی که تغییر آن در آینده نزدیک دشوار به نظر میرسد.
در اواخر ماه گذشته، دارن هوانگ (Jensen Huang) در گفتگو با جان همر (John Hamre)، رئیس مرکز مطالعات استراتژیک بینالمللی (CSIS) اشاره کرد: «اگر بخواهید یک مرکز داده را در ایالات متحده بسازید، از آغاز کار تا راه اندازی یک ابرکامپیوتر هوش مصنوعی تقریباً سه سال طول میکشد. آنها [چین] میتوانند یک بیمارستان را در یک آخر هفته بسازند.» این مقایسه نشاندهنده سرعت و توانایی چین در اجرای پروژههای بزرگ است.
نکته قابل توجه دیگر اینکه مدلهای LLM منبع باز (Open Source) چینی اکنون به طور چشمگیری پیشرفت کردهاند و دیگر فقط محدود به DeepSeek نیستند. البته DeepSeek V3 همچنان یک بازیگر اصلی در استفاده از هوش مصنوعی در چین است، اما مدلهای Qwen متعلق به علیبابا و Kimi K2 از Moonshot AI نیز نقش مهمی ایفا میکنند.
این آمار از گزارش تهیه شده توسط OpenRouter (یک گردآورنده مستقل مدلهای هوش مصنوعی) و شرکت سرمایهگذاری Andreessen Horowitz بهدست آمده است. این گزارش بر اساس مطالعهای با استفاده از 100 تریلیون توکن (واحد داده پردازششده توسط LLMها – به عبارت سادهتر، بلوکهای سازنده نحوه عملکرد هوش مصنوعی) استوار شده است.
بر اساس همین آمار، مدلهای چینی منبع باز در حال حاضر حدود 13 درصد از میزان استفاده هفتگی توکنها را به خود اختصاص دادهاند که تقریباً با 13.7 درصدی برابر است که متعلق به سایر نقاط جهان است (توجه داشته باشید که این آمار مربوط به استفاده از منابع باز است – بخش عمدهای از بازار توسط مدلهای انحصاری و بسته مانند ChatGPT در اختیار گرفته شده است).
دارن هوانگ همچنین اشاره کرد که چین دو برابر انرژی آمریکا را در اختیار دارد، در حالی که اقتصاد آن کوچکتر است. این موضوع را «غیرمنطقی» خواند و بر رشد مستمر ظرفیت انرژی در چین و ثبات نسبی آن در ایالات متحده تأکید کرد.
با این حال، مدیرعامل Nvidia همچنین تصریح کرد که Nvidia هنوز از نظر فناوری تراشه هوش مصنوعی چندین نسل جلوتر از چین است. با وجود این ادعا (که ممکن است کمی جانبدارانه باشد)، ایشان تاکید کردند که نباید بر لورلهای خود تکیه کرد.
گزارشهایی حاکیست که انتشار مدلهای جدید v3.2 DeepSeek، نشاندهنده کاهش هزینههای استفاده از هوش مصنوعی توسط چین است و این موضوع در حال ایجاد یک رقابت جدی برای تسلط جهانی بر هوش مصنوعی است.
هوانگ پیشتر درباره اینکه چین «در عرض نانوثانیه نسبت به آمریکا عقبتر» است، اظهار نظر کرده بود. با این حال، او همچنان امیدوار به تلاش دولت بایدن برای تقویت سرمایهگذاری در هوش مصنوعی و ایجاد مشاغل تولیدی داخلی است.
مدیرعامل Nvidia بار دیگر هشداری را در مورد پیشرفت سریع چین در زمینه هوش مصنوعی و مزایایی که این کشور از نظر زیرساخت توسعه دارد، مطرح کرده است.
درست یک سال پیش، مدلهای LLM منبع باز چینی تنها حدود 1 درصد از توکنها را به خود اختصاص میدادند، بنابراین رسیدن به 30 درصد در حال حاضر نشاندهنده یک رشد چشمگیر است.
این عناصر حیاتی برای توسعه هوش مصنوعی هستند و شامل ساخت مراکز داده عظیم با سرعت بالا برای پاسخگویی به نیازهای پردازشی و همچنین داشتن انرژی کافی برای تامین برق همه اینها میشوند.
به عبارت دیگر، چین قادر است پروژههای ساختمانی بزرگ را در مدت زمان بسیار کوتاهی محقق کند و همچنین از مزیت بزرگی از نظر زیرساختهای انرژی برخوردار است.
در همین حال، گزارش دیگری از South China Morning Post (SCMP) ادعا میکند که تقریباً 30 درصد از استفاده جهانی از مدلهای LLM منبع باز اکنون توسط چین انجام میشود.
📌 توجه: این مطلب از منابع بینالمللی ترجمه و بازنویسی شده است.