سیسکو: مدل هوش مصنوعی بومی برای ارتقای خدمات خود

سیسکو: مدل هوش مصنوعی بومی برای ارتقای خدمات خود

سیسکو اعلام کرده که مدل هوش مصنوعی (AI) بومی خود را آماده بهره‌برداری و استفاده در محصولاتش کرده است. این اقدام با هدف بهبود مشاوره و راهنمایی در زمینه مسائل امنیتی و احراز هویت آغاز شده است.

مدل مورد استفاده سیسکو نام «Foundation-Sec-1.1-8B-Instruct» را دارد که بر اساس معماری Meta Llama 3.1-8B ساخته شده و به عنوان یک مدل زبانی خودکار با ۸ میلیارد پارامتر، برای کاربردهای امنیتی آموزش داده شده است. این مدل در سه حوزه اصلی بهینه‌سازی شده است.

بهبود خدمات Duo Identity Intelligence

سیسکو از این مدل در سرویس Duo Identity Intelligence بهره می‌برد که مسئول تحلیل ورود کاربران به شبکه‌ها، مکان ورود آن‌ها و دستگاه‌های مورد استفاده‌شان است. این سیستم با بررسی اطلاعات پس از احراز هویت، الگوهایی را شناسایی می‌کند که کنترل‌های دسترسی سنتی قادر به تشخیص آنها نیستند؛ از جمله فعالیت‌های جغرافیایی غیرمعمول، سوءاستفاده از سطوح دسترسی و تلاش برای دور زدن احراز هویت چندعاملی (MFA).

سیسکو قصد دارد با استفاده از این مدل جدید، خلاصه‌های هفتگی حاوی هشدارهای امنیتی را به مشتریان ارسال کند. این خلاصه‌ها نه تنها دقیق‌تر هستند، بلکه خوانایی و کاربردی بودن آن‌ها نیز افزایش یافته است.

تیم‌های توسعه Duo و سیسکو با همکاری یکدیگر «prompt stack» ای را طراحی کرده‌اند که کیفیت خروجی مدل را به طور قابل توجهی بهبود بخشیده و آن را با سبک تحلیلی مورد انتظار در خلاصه هماهنگ کرده است. بیش از ۲هزار مشتری سیسکو این خلاصه‌ها را دریافت می‌کنند.

کاربردهای گسترده‌تر مدل هوش مصنوعی

مدل مذکور قابلیت اجرا بر روی سرورهای محلی (On-Premise) و یا در فضای ابری را دارد و کاربردهای متنوعی فراتر از نوشتن خلاصه ایمیل‌های امنیتی دارد. سیسکو معتقد است استفاده از مدل بومی، خلاصه‌های دقیق‌تر، خواناتر و متناسب‌تری با گردش کار واقعی امنیت تولید می‌کند.

  • ارائه خلاصه‌ههای دقیق تر
  • بهبود خوانایی اطلاعات امنیتی
  • افزایش انطباق با فرآیندهای کاری مرتبط با امنیت

سیسکو امیدوار است که این تغییرات باعث افزایش استفاده از خدمات Identity Intelligence شود، زیرا مدل هوش مصنوعی قادر به ارائه اطلاعاتی خواهد بود که نیازمند اقدام فوری هستند. با توجه به اینکه سیسکو بر استفاده از مدل‌های عمومی تمرکز نداشته و معتقد است آن‌ها اغلب فاقد ظرافت و دقت لازم برای امنیت احراز هویت هستند.

📌 توجه: این مطلب از منابع بین‌المللی ترجمه و بازنویسی شده است.