رقابت جدید در صنعت تراشه‌ها: آیا گوگل به سلطنت انویدیا پایان می‌دهد؟

رقابت جدید در صنعت تراشه‌ها: آیا گوگل به سلطنت انویدیا پایان می‌دهد؟

در حال مذاکره برای فروش واحدهای پردازش تانسور () خود، نوعی طراحی شده ویژه برای ، به شرکت‌های فناوری دیگر است. این اقدام می‌تواند جایگاه مسلط را به عنوان بزرگترین تولیدکننده تراشه‌ها به خطر اندازد.

نسل هفتم گوگل () قلب تپنده‌ی بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی این شرکت است. با رشد روزافزون صنعت هوش مصنوعی، نقش تراشه‌های گرافیکی () در انجام محاسبات موازی بسیار حیاتی بوده است. GPUها که در ابتدا برای پردازش تصاویر و بازی‌ها توسعه یافته بودند، به دلیل توانایی خود در انجام محاسبات موازی، ابزاری ایده‌آل برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند.

در حالی که GPUها معماری عمومی دارند، واحدهای پردازش تانسور (TPU) به‌طور خاص برای ضرب ماتریسی طراحی شده‌اند – عملیات اصلی مورد نیاز برای آموزش و اجرای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی. TPUها نسبت به GPUها در این وظیفه خاص کارآمدتر هستند و می‌توانند صرفه‌جویی قابل توجهی در هزینه‌ها (احتمالاً ده‌ها یا صدها میلیون دلار) ایجاد کنند.

با این حال، تخصص TPU می‌تواند یک نقطه ضعف نیز باشد. اگر مدل‌های هوش مصنوعی به طور قابل توجهی بین نسل‌ها تغییر کنند، انعطاف‌پذیری محدود TPU ممکن است نیازمندی‌هایی را برای استفاده از CPUها در مراکز داده ایجاد کند که منجر به کاهش سرعت شود.

یکی از مزایای سنتی GPUهای انویدیا، وجود نرم‌افزارهای کاربرپسند برای اجرای کد بر روی تراشه‌های آن‌ها بوده است. این امکانات در ابتدا برای TPUها وجود نداشت، اما اکنون Google پیشرفت‌های قابل توجهی داشته و TPUها را برای استفاده آسان‌تر توسعه داده است. در دسترس بودن و سهولت استفاده از TPUها، عامل مهمی در جذب مشتریان جدید خواهد بود.

شرکت‌هایی مانند آمازون نیز تراشه‌های تخصصی خود (Trainium) را برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی توسعه داده‌اند. افزایش رقابت در این حوزه به دلیل هزینه‌های بالای GPU و کمبود عرضه، شرکت‌ها را تشویق کرده تا به طراحی و ساخت تراشه‌های اختصاصی روی آورند.

گوگل بیش از یک دهه است که روی TPUها کار می‌کند، اما اخیراً شاهد افزایش قابل توجه تقاضا برای این تراشه‌ها از سوی شرکت‌های بزرگ مانند متا و Anthropic هستیم. این نشان‌دهنده بلوغ TPUها و پتانسیل آن‌ها برای رقابت با GPUهای انویدیا در بازار است. تنوع بخشیدن به تامین‌کنندگان تراشه می‌تواند برای شرکت‌های بزرگ، هم از نظر مالی و هم از نظر کاهش وابستگی به یک فروشنده خاص، منطقی باشد.

به‌طور خلاصه، ورود TPUها به بازار تراشه‌ها، چشم‌انداز صنعت هوش مصنوعی را متحول می‌کند و رقابت شدیدی بین گوگل و انویدیا ایجاد خواهد کرد.

این مطلب از منابع بین‌المللی ترجمه و بازنویسی شده است.