در دنیای امروز، با گسترش استفاده از هوش مصنوعی (AI) در سازمانها، نگرانیهای امنیتی نیز افزایش یافته است. یکی از رویکردهای جدید و نوظهور برای مقابله با این چالشها، Robotic Process Automation (RPA) یا اتوماسیون فرآیندهای رباتیک است که به صورت خاص در حوزه امنیت هوش مصنوعی (RPAM) مورد توجه قرار گرفته است. این فناوری نه تنها به خودکارسازی وظایف تکراری کمک میکند، بلکه امکان ایجاد لایههای امنیتی پیشرفته و مدیریت ریسک را نیز فراهم میسازد.
مدل سه بخشی برای تامین امنیت هوش مصنوعی: سازمانها برای بهرهگیری کامل از مزایای RPAM، نیازمند یک مدل جامع هستند که شامل سه بخش اصلی: حفاظت (Protect)، استفاده (Utilize) و حکمرانی (Govern) میشود. در مرحلهی حفاظت، تمرکز بر شناسایی و رفع آسیبپذیریهای احتمالی در سیستمهای هوش مصنوعی است. استفاده، به معنای بهرهگیری از قابلیتهای RPAM برای بهبود عملکرد و کارآیی فرآیندهای مرتبط با هوش مصنوعی است. در نهایت، حکمرانی شامل تعیین قوانین و رویههای لازم برای اطمینان از استفاده مسئولانه و اخلاقی از این فناوری میشود.
نقش SOC ها، CISOs و مهندسان در دفاع از GenAI
با گسترش مدلهای Generative AI (GenAI)، نیاز به متخصصان باتجربه نیز افزایش یافته است. Security Operations Centers (SOCs) با نظارت مستمر بر فعالیتهای سیستمها، میتوانند تهدیدات امنیتی را شناسایی و واکنش نشان دهند. Chief Information Security Officers (CISOs) نقش کلیدی در تدوین سیاستها و استراتژیهای امنیتی دارند و مهندسان مسئول پیادهسازی و نگهداری این راهکارها هستند. همکاری نزدیک بین این گروهها برای مقابله با تهدیدات نوظهور ضروری است.
چالشهای پیش رو: پیادهسازی RPAM نیازمند برنامهریزی دقیق، سرمایهگذاری مناسب و آموزش نیروی انسانی متخصص است. سازمانها باید به طور فعال به دنبال شناسایی و رفع آسیبپذیریهای احتمالی باشند و از آخرین دستاوردهای امنیتی بهره ببرند.
RPAM یک رویکرد قدرتمند برای تامین امنیت هوش مصنوعی در سازمانها محسوب میشود که با استفاده صحیح از آن، میتوان ریسکها را کاهش داد و از مزایای این فناوری به طور کامل بهره برد.
این مطلب از منابع بینالمللی ترجمه و بازنویسی شده است.