در دنیای برنامهنویسی، انتخاب زبان مناسب برای یک پروژه خاص اهمیت زیادی دارد. یکی از جنبههای مهمی که باید در نظر گرفته شود، کارایی و خوانایی ساختارهای کنترلی مانند حلقههاست. این هفته گزارش پایتون به بررسی مقایسهای بین دو زبان محبوب، پایتون و **کاتلین** میپردازد تا ببیند کدام یک در زمینه حلقهها عملکرد بهتری دارد.
بررسی عمیق حلقهها در پایتون و کاتلین
مقاله اصلی به مقایسه کدها در این دو زبان برای برنامههای ساده، حلقهها، import ها و مدیریت استثنا میپردازد. هدف از این مقایسه، روشن کردن تفاوتهای ظریف بین این دو زبان و کمک به توسعهدهندگان در انتخاب بهترین گزینه برای نیازهای خود است.
پروفایلر نمونهگیری جدید پایتون 3.15
یکی از جذابترین ویژگیهای آینده پایتون (نسخه 3.15) وجود یک پروفایلر نمونهگیری است که به توسعهدهندگان امکان میدهد عملکرد کد خود را به طور دقیقتر بررسی کنند. این ابزار قدرتمند، فرصتی برای شناسایی گلوگاهها و بهینهسازی کدهای پایتون فراهم میکند.
Zed: IDE جدید برای هوش مصنوعی
AWS نیز با ارائه **Zed**، یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) جدید، به دنیای برنامهنویسی AI/ML پا گذاشته است. این IDE با طراحی خاص خود، سرعت بالا، قابلیتهای همکاری و یک LLM سفارشی برای تکمیل کد را ارائه میدهد.
فراتر از پایتون: گزینههای جایگزین برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
اگرچه پایتون به عنوان زبان غالب در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شناخته میشود، اما گزینههای دیگری مانند جاوا، راست، گو و C#/.Net نیز وجود دارند که میتوانند برای این منظور مورد استفاده قرار گیرند. انتخاب بهترین گزینه بستگی به نیازهای خاص پروژه و تخصص تیم توسعه دارد.
اخبار و بهروزرسانیهای دیگر در دنیای پایتون
در کنار موارد فوق، خبرهایی مانند انتشار نسخه بتا Pyrefly language server (ابزار بررسی نوع و linting کد) و نتایج بنچمارک Python 3.14 توسط Phoronix نیز منتشر شدهاند. همچنین، NiceGui 3.0 با بهبودهای قابل توجه و پشتیبانی از Tailwind 4 در دسترس کاربران قرار گرفته است.
این مطلب از منابع بینالمللی ترجمه و بازنویسی شده است.