Nvidia با خرید SchedMD، تعهد خود به متن‌باز را تقویت می‌کند

Nvidia با خرید SchedMD، تعهد خود به متن‌باز را تقویت می‌کند

شرکت Nvidia این هفته بر اعتبارنامه متن‌باز خود تاکید کرد؛ پس از خریداری شرکت مادر Slurm و اعلام مجموعه‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز.

غول تراشه دیروز فاش کرد که SchedMD، توسعه‌دهنده اصلی Slurm را خریده است. Nvidia در بیانیه‌ای Slurm را به عنوان “سیستم مدیریت بار کاری منبع باز برای محاسبات با کارایی بالا (HPC) و هوش مصنوعی” توصیف کرده‌است.

Slurm از سال 2002 وجود داشته و پشتیبانی‌کنندگان اولیه آن شامل آزمایشگاه ملی Lawrence Livermore و Groupe Bull فرانسه بوده‌اند. Nvidia اعلام کرده است که قصد دارد “به توسعه و انتشار Slurm به عنوان نرم‌افزار متن‌باز، بدون وابستگی به فروشنده ادامه دهد تا آن را برای جامعه گسترده HPC و AI در طیف وسیعی از محیط‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری در دسترس قرار دهد و از آن پشتیبانی کند.”

Nvidia همچنین با معرفی خانواده مدل‌های Nemotron 3، تعهد خود به متن‌باز را ابراز کرد. این مدل‌ها معماری “مخلوط خبره پتانسیل (MoE)” ترکیبی را در اندازه‌های Nano، Super و Ultra ارائه می‌دهند. به‌گفته Nvidia، این انتشار از تلاش‌های گسترده‌تر «حاکمیتی هوش مصنوعی» پشتیبانی می‌کند.

مدل Nemotron 3 NANO دارای 30 میلیارد پارامتر است که تا 3 میلیارد پارامتر را همزمان برای “وظایف هدفمند” فعال می‌کند. مدل Super یک “مدل استدلال با دقت بالا“ با حدود 100 میلیارد پارامتر برای برنامه‌های چند عاملی است. Ultra با 500 میلیارد پارامتر برای “کاربردهای پیچیده هوش مصنوعی” در دسترس است. Nvidia می‌گوید این معماری جدید باعث می‌شود مدل NANO چهار برابر توان خروجی توکن را نسبت به نسل قبلی خود داشته باشد.

Nvidia به‌طور مرتب متهم شده که مشتریان را مجبور به وابستگی به اکوسیستم خود می‌کند، نه فقط از طریق پلتفرم نرم‌افزاری CUDA بلکه از طریق سیلیکونهای گران قیمتش. با این حال، شرکت روزبه‌روز بیشتر تلاش کرده است تا خود را یک مدافع متن‌باز نشان دهد. چند ماه پیش، KAI scheduler منبع باز و مبتنی بر Kubernetes را که از طریق خرید Run:AI به دست آورده بود، منتشر کرد. در کنفرانس GTC در ماه مارس نیز موتور بهینه‌سازی cuOpt و مدل رباتیک Groot خود را منبع‌باز کرده بود.

البته متن باز بودن همیشه یکسان نیست. برخی از ناظران معتقدند خرید SchedMD به‌طور اجتناب‌ناپذیری بر تسلط Nvidia بر کل پشته (Stack) تاثیر می‌گذارد و انتظار دارند سیلیکون این شرکت در هنگام استفاده از ابزار مزبور، از مزیت سرعت برخوردار باشد.

📌 توجه: این مطلب از منابع بین‌المللی ترجمه و بازنویسی شده است.